香港 AI 碩士課程邊間好？6 大推薦學校 AI 課程全解析

近年人工智能快速發展，香港多間院校陸續推出相關課程，涵蓋學士、碩士及博士階段。其中以碩士課程最受歡迎，申請者多為希望轉職、進修或從事相關工作的學生及在職人士。到底 AI 碩士課程邊間好？Grove 智禾教育為你推薦 6 間大學的 AI 碩士課程，以及其優勢與定位，幫助你做出適合職涯規劃的選擇。

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該繼續讀碩士嗎？與大學 AI 課程有何不同

隨著 ChatGPT、生成式 AI（Generative AI）及大型語言模型（LLM）技術開始在不同領域大放異彩，不少學生想投身人工智能產業，開始思考是否有必要繼續修讀碩士，以提升自身競爭力。

更進一步的專業訓練

相較於大學階段的基礎能力培養，碩士課程則屬於進階專業訓練，以香港科技大學（HKUST）為例，其碩士與學士 AI 課程的差異如下：[1][2]

比較項目	學士課程	碩士課程
修讀年期	4 年制	全日制1 年；兼讀制 2 年
適合對象	高中畢業生	以持有學士學位的應屆畢業生、在職專業人士
學習重點	AI 基礎理論與技術訓練	AI 進階技術與產業應用
課程方向	建立完整專業基礎	強化專業能力及就業競爭力

由於香港企業對機器學習（Machine Learning）、數據科學（Data Science）等高階技術人才需求增加，[3] 因此對於希望轉職科技產業、提升專業技能或進一步專攻特定領域的人士而言，繼續研讀碩士課程是具投資回報的進修選項。

The University of Hong Kong campus 

Source: Shutterstock

6 間 AI 碩士課程院校推薦

為迎合市場需求，香港各大學近年積極推出與人工智能相關的碩士課程。然而，不同院校的課程定位、教學重點及培養方向均有明顯差異。以下為 6 個 AI 課程推薦：

1. 香港大學（HKU）

香港大學的 AI 碩士課程（MSc in Artificial Intelligence）是由數學系及計算與數據科學學院共同開辦，[4] 以數學、統計學及計算機科學為基礎，培養學生運用人工智能技術進行決策分析及問題解決的能力，並將相關技術應用於不同產業及組織的實際場景。

課程內容與特色

課程採用英語授課，全日制（Full-time）為期 1.5 年，學生將學習人工智能核心理論及相關數學工具，包括：[5][6]

人工智能統計學（Statistics in Artificial Intelligence）
應用資料探勘與文字分析（Applied Data Mining and Text Analytics）
智慧運算與機器學習（Computational Intelligence and Machine Learning）
深度學習（Deep Learning）等課程

以及選修課：

自然語言處理（Natural Language Processing and Text Analytics）
金融行業中的機器學習（Machine Learning in Trading and Finance）
人工智能量子運算（Quantum Computing and Artificial Intelligence）等

此外，課程設有畢業專題（Capstone Project），要求學生將所學知識應用於真實問題之中，培養實際分析及解決問題的能力。香港大學亦會邀請學術界及產業界專家進行專題講座，並提供人工智能產業及學術研究機構的實習機會，讓學生有機會接觸最新技術趨勢及業界發展。

2. 香港中文大學（CUHK）

香港中文大學的人工智能理學碩士（MSc in Artificial Intelligence）由工程學院（Faculty of Engineering）開辦，課程除了教授 AI 核心理論與技術外，亦強調專案開發、產業應用及研究能力的培養，讓學生能夠將學到的技術應用於真實場景之中。[7]

課程內容與特色

課程內容涵蓋：

生成式 AI 智能（Generative AI）
深度學習（Deep Learning）
自然語言處理（NLP）
電腦視覺（Computer Vision）及軟件開發（Software Development）等核心範疇。

除必修課程外，學生亦可根據職涯規劃從 27 種選修課中，進一步探索如理論研究、數據分析、產業應用及實務創業等方向課程。[8]

3. 香港科技大學（HKUST）

香港科技大學（HKUST）人工智能理學碩士課程（MSc in Artificial Intelligence）主要培養兼具核心知識及實務部署、應用的專業人才。核心課程涵蓋：[2]

進階 AI Python 程式設計（Advanced Python Programming for Artificial Intelligence）
基礎機器學習（Foundations of Machine Learning）
人工智慧基礎課程（AI Fundamentals: Concepts and Methods）
人工智慧倫理（Artificial Intelligence Ethics）

課程特色

提供多個熱門專業選修，如電腦視覺、自然語言處理、基礎模型和生成式人工智慧（Foundation Models and Generative Artificial Intelligence）等；並且在技術訓練外提供不同產業如醫療保健（Artificial Intelligence in Healthcare）、網路安全（Artificial Intelligence in Cybersecurity）、人機互動（Human-Computer Interaction）等領域的應用課程。

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4. 香港城市大學（CityU）

香港城市大學（CityU）的人工智能理學碩士（MSc Artificial Intelligence）則著重以理論及實務並重的學習模式，培養學生應用 AI 技術解決實際問題，同時為未來工作或攻讀更高階學位做好準備，主要課程涵蓋：[9]

人工智能（Artificial Intelligence）
智慧系統（Intelligent Systems）
機器學習：演算法與應用（Machine Learning: Algorithms and Applications）
人工智慧倫理研討會（Seminar on AI Ethics）

課程特色

CityU 的另一大特色是提供多元化的專修方向（Stream），課程內容緊貼近年人工智能技術發展趨勢，學生可根據自身興趣選擇以下領域深入發展：

自動駕駛（Autonomous Driving）
生成式人工智能（Generative AI）
信賴式人工智能（Trustworthy AI）

5. 香港理工大學（PolyU）

香港理工大學（PolyU）的數據科學及人工智能碩士（Master of Science in Artificial Intelligence and Big Data Computing）亦是熱門 AI 碩士課程。主要著重培養學生如何運用人工智能及大數據技術創造實際價值，同時回應市場對相關專業人才的需求。課程涵蓋：[10][11]

大數據運算（Big Data Computing）
人工智慧與大數據運算實務（Artificial Intelligence and Big Data Computing in Practice）
高效資料處理（Efficient Data Processing）
人工智慧導論（Introduction to Artificial Intelligence）
現代深度學習（Modern Deep Learning）

課程特色

在選修課程方面，PolyU 提供多元化的進階學習方向，包括自然語言處理、電腦視覺、人工知會安全（AI Security）、機器學習優化（Optimization for Machine Learning）等領域，並提供兩種修讀模式，學生可選擇以修課為主的學習路線，或透過論文（Dissertation）參與研究項目。

6. 香港浸會大學（HKBU）

香港浸會大學（HKBU）數據分析和人工智能理學碩士（MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence）採用英語授課，並提供一年全日制及兩年兼讀制的學習模式。學習內容涵蓋：[12]

Python 資料分析與人工智慧（Python for Data Analytics and Artificial Intelligence）
數據分析與人工智慧量化法（Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence）
數據分析實務原理（Principles and Practices of Data Analytics）
資訊科技專題論壇（IT Forum）
數據分析與人工智能倫理（Ethics of Data Analytics and Artificial Intelligence）

課程特色

除專業課程外，學生亦可透過專題研究、選修課習得生成式人工智能、大型語言模型（LLM）及提示工程（Prompt Engineering）等近年備受關注的科技領域。此外，學校提供海外交流活動（如海外實習、海外工作坊、海外遊學），讓學生獲得課堂以外的學習體驗。

Hong Kong Polytechnic University 

Source: Shutterstock

申請 AI 碩士需要什麼大學科系背景？

由於 AI 碩士課程涉及程式設計、數學建模、機器學習及數據分析等專業知識，因此多數課程招生時通常會優先考慮具備相關學術背景與數學及程式設計能力者。以下是常見申請 AI 碩士的大學科系要求：

學校	學術背景條件
香港大學（HKU）	須持有學士學位，並具備備線性代數、微積分、機率論、統計學及電腦程式設計等知識。[13]
香港中文大學（CUHK）	申請者須持有工程、科學或相關學科之學士學位，且畢業成績通常須達二級榮譽或以上，或 GPA 不低於 B 級；若申請者具備其他學科背景，則須擁有至少兩年相關的工作經驗 [14]
香港科技大學（HKUST）	申請人必須擁有電腦工程、電腦科學或相關專業的學士學位。擁有其他專業學士學位者則須具備至少兩年相關的工作經驗。[15]
香港城市大學（CityU）	申請者須持有認可的學士學位（如電腦科學、資訊科技、電腦工程、資訊系統或同等學歷）；或持有認可學士學位，且在資訊科技領域具備深厚知識或背景者。[16]
香港理工大學（PolyU）	申請者須持有電腦、電腦科學、工程、資訊系統、數學或其他相關學科之學士學位。若持有其他學科的學士學位，則須具備至少三年資訊科技領域的相關工作經驗。[17]
香港浸會大學（HKBU）	申請者一般須持有獲認可大學頒授的科學、工程或資訊科技相關領域之學士學位（或同等學歷）[18]

英語能力門檻

除了學術背景外，由於多數碩士課程使用英語教材、學術論文及採用英語授課，因此各大學通常會要求申請者提供語言能力證明，以確保學生能夠順利完成課程學習及研究工作：

學校	英語成績要求
香港大學（HKU）	若申請者用以申請入學之學位（源自香港以外的大學或同等機構）其教學及/或考試語言並非英語，則須符合：TOEFL 達 80 分；IELTS總分達 6 分（且各單項成績不得低於 5.5）；GCE 或 IGCSE 達 C 級；或劍橋英語能力測驗達 C 級 [19]
香港中文大學（CUHK）	有香港境內大學之學位，或修讀以英語為教學語言的學位課程；或達至以下門檻：TOEFL PBT 達 550 分或 iBT 79 分；IELTS Academic 整體總分達 6.5；香港高等程度會考、GCE A-Level 或 AS-Level 的英語科目中取得及格成績等 [14]
香港科技大學（HKUST）	TOEFL iBT 達 4.5 分（2026 年 1 月21日後成績）或80 分（2026 年 1 月 21日或之前成績）、或 TOEFL PBT 達 550 分；或 IELTS Academic 整體總分達 6.5（且各單項成績不得低於 5.5）等。若申請者之母語為英語，或其學士學位以英語教授則豁免提交相關成績。[20]
香港城市大學（CityU）	若學士學位課程並非以英語作為主要授課語言，須通過以下英語能力證明：IELTS Academic 總分達 6.5；TOEFL iBT 達 79 分；大學英語六級考試（CET-6）達 450 分 [16]
香港理工大學（PolyU）	若申請者的學士學位並非於英語授課院校取得，則須提交符合要求的英語能力證明：IELTS Academic 總分 6.0 ；TOEFL iBT 達80 分 [21]
香港浸會大學（HKBU）	若申請者在修讀學士學位課程時非以英語為教學語言，則須符合：IELTS 整體總分達 6.0；或 TOEFL PBT 達 537 分、iBT 達 74 分 [18]