近年来非常受欢迎的 Data Science 其实读什么？Data Science（数据科学）的核心目标是从大量资料中提取有价值的信息，并以易懂的形式呈现。澳洲大学的 Data Science 科系课程涵盖统计学、程式设计、数据库管理及机器学习等专业知识。因此，修读 Data Science 的毕业生出路相当广泛，包括科技、商业、医疗等领域。以下我们将详解澳洲 Data Science 科系的课程内容，并介绍毕业后的常见发展方向。
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Data Science 读什么？
到底 Data Science 读什么？数据科学家需拥有出色的沟通能力，并具备领域知识，例如商业策略与经济学等。最重要的是，要精通 Python、R 或 SQL 等程序语言，快速整合及分析庞大且杂乱的数据，并将结果以容易理解的方式呈现（例如图表）。因此，在修读 Data Science 时，课程一般涵盖以下几大类别 [1]：
基础数学、统计学与概率：课程内容将学习如何理解数据，对数据进行假设、测试及预测。基础课程通常包括线性代数、数据统计学以及概率分布等主题。
程序编写与设计：读 Data Science 相关科系需要学习如何撰写程序和开发软件，并精通如何利用 Python、R 或 SQL 等常见的程序语言进行数据整理、分析和管理。相关课程涵盖程序设计的基础原理与实作，帮助学生熟练运用工具解决复杂的数据问题。
数据库管理：数据科学家需要对数据库管理系统有深入了解，包括处理结构化与非结构化数据，以及掌握数据库排序原理和常见指令，帮助学生建立在数据存取与处理方面的专业技能。
机器学习与人工智能：机器学习是 Data Science 科系的核心课程之一，同学将学习如何运用算法让计算机从数据中学习和改进。课程涵盖监督学习、非监督学习、深度学习，以及其在影像处理和自然语言处理等领域的应用。
数据可视化：数据可视化是将分析结果直观呈现的重要技术，同学会学习如何运用图表、图像和地图等视觉元素来展示数据趋势与模式。课程中会经常接触的工具为 Tableau、Power BI 和 Matplotlib。
特定领域知识：Data Science 广泛应用于各行各业，因此理解特定领域的知识有助于设计有效的解决方案，例如：商业策略与市场行为分析、金融风险评估或医疗数据分析等。
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澳洲 Data Science 科系介绍
澳洲 Data Science 学位分为学士学位及硕士学位，学士学位需修读 4 年，硕士学位则为 2 年 [2]。同学在澳洲修读 Data Science 学士学位时，将学习到数据科学的基础理论与技术，而硕士学位则更专注于应用与研究。若同学有更明确的发展目标，可以在选校及科系时查看系所的概述与课程设计是否符合同学的兴趣与专业方向。例如，「数据科学与人工智能」、「数据科学与商学分析」或「数据科学与决策」等。
根据 2024 QS Rankings 排行榜，知名澳洲 Data Science 大学排名如下 [3]：
1. 墨尔本大学（The University of Melbourne）
2. 蒙纳殊大学（Monash University）
3. 悉尼科技大学（University of Technology Sydney）
4. 悉尼大学（The University of Sydney）
5. 麦觉理大学（Macquarie University, Sydney）
6. 国立澳洲大学（Australian National University, ANU）
7. 新南威尔士大学（The University of New South Wales, UNSW Sydney）
Data Science 出路有什么选择
现今已是大数据时代，企业对数据愈来愈依赖，因此数据科学家等相关人才的需求亦逐渐提高。修读 Data Science 不仅掌握程序语言、数学与统计等核心技能，还累积了数据分析、问题解决及沟通能力。这些能力在各行各业都具有广泛前景。 Data Science 出路涵盖零售、金融、医疗与科技等产业，工作内容包含帮助企业挖掘有价值的信息、优化企业流程，并开发驱动产品等，只要与数据相关的职位都能够胜任。
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修读 Data Science 科系，未来可以从事的职业包括 [3]：
- 数据科学家
- 数据分析师
- 信息工程师
- 商业分析师
- 软件架构师
- 机器学习工程师
- 智能开发人员
- 数据库管理员
到澳洲读 Data Science，职业前景看好！
如果同学有意修读 Data Science 相关科系，澳洲大学提供丰富的课程选择，同学可以依照兴趣和专业方向来选择。此外，由于大多的澳洲 Data Science 大学受到当地和国际认可，选读 Data Science 的出路非常广泛。如果想多了解 Data Science 读什么，欢迎联系我们以了解更详细的信息与建议。
参考资料：
1. Simplilearn - Data Science Course Syllabus and Subjects
2. RMIT University - Why study data science in Australia?
3. QS World University Rankings by Subject 2024: Data Science and Artificial Intelligence