近年非常受歡迎的 Data Science其實讀咩?Data Science(數據科學)的核心目標是從大量資料中提取有價值的資訊,並以易懂的形式呈現。澳洲大學的 Data Science 科系課程涵蓋統計學、程式設計、數據庫管理及機器學習等專業知識。因此,修讀 Data Science 的畢業生出路相當廣泛,包括科技、商業、醫療等領域。以下我們將詳解澳洲 Data Science 科系的課程內容,並介紹畢業後的常見發展方向。

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Data Science 讀咩?
到底Data Science讀咩?數據科學家需擁有出色的溝通能力,並具備領域知識,例如商業策略與經濟學等。最重要的是,要精通 Python、R 或 SQL 等程式語言,快速整合及分析龐大且雜亂的數據,並將結果以容易理解的方式呈現(例如圖表)。因此,在修讀 Data Science 時,課程一般涵蓋以下幾大類別 [1]:
基礎數學、統計學與機率:課程內容將學習如何理解數據,對數據進行假設、測試及預測。基礎課程通常包括線性代數、數據統計學以及概率分佈等主題。
程式編寫與設計:讀 Data Science 相關科系需要學習如何撰寫程式和開發軟體,並精通如何利用 Python、R 或 SQL 等常見的程式語言進行資料整理、分析和管理。相關課程涵蓋程式設計的基礎原理與實作,幫助學生熟練運用工具解決複雜的數據問題。
數據庫管理:數據科學家需要對數據庫管理系統有深入了解,包括處理結構化與非結構化數據,以及掌握資料庫排序原理和常見指令,幫助學生建立在數據存取與處理方面的專業技能。
機器學習與人工智慧:機器學習是 Data Science 科系的核心課程之一,同學將學習如何運用演算法讓計算機從數據中學習和改進。課程涵蓋監督學習、非監督學習、深度學習,以及其在影像處理和自然語言處理等領域的應用。
數據視覺化:數據視覺化是將分析結果直觀呈現的重要技術,同學會學習如何運用圖表、圖像和地圖等視覺元素來展示數據趨勢與模式。課程中會經常接觸的工具為 Tableau、Power BI 和 Matplotlib。
特定領域知識:Data Science 廣泛應用於各行各業,因此理解特定領域的知識有助於設計有效的解決方案,例如:商業策略與市場行為分析、金融風險評估或醫療數據分析等。

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澳洲 Data Science 科系介紹
澳洲 Data Science 學位分為學士學位及碩士學位,學士學位需修讀 4 年,碩士學位則為 2 年 [2]。同學在澳洲修讀 Data Science 學士學位時,將學習到數據科學的基礎理論與技術,而碩士學位則更專注於應用與研究。若同學有更明確的發展目標,可以在選校及科系時查看系所的概述與課程設計是否符合同學的興趣與專業方向。例如,「數據科學與人工智慧」、「數據科學與商學分析」或「數據科學與決策」等。
根據 2024 QS Rankings 排行榜,知名澳洲 Data Science 大學排名如下 [3]:
1. 墨爾本大學(The University of Melbourne)
2. 蒙納殊大學(Monash University)
3. 悉尼科技大學(University of Technology Sydney)
4. 悉尼大學(The University of Sydney)
5. 麥覺理大學(Macquarie University, Sydney)
6. 國立澳洲大學(Australian National University, ANU)
7. 新南威爾斯大學(The University of New South Wales, UNSW Sydney)
Data Science出路有什麼選擇
現今已是大數據時代,企業對數據愈來愈依賴,因此數據科學家等相關人才的需求亦逐漸提高。修讀 Data Science 不僅掌握程式語言、數學與統計等核心技能,還累積了數據分析、問題解決及溝通能力。這些能力在各行各業都具有廣泛前景。Data Science 出路涵蓋零售、金融、醫療與科技等產業,工作內容包含幫助企業挖掘有價值的資訊、優化企業流程,並開發驅動產品等,只要與數據相關的職位都能夠勝任。

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修讀 Data Science 科系,未來可以從事的職業包括 [3]:
- 數據科學家
- 數據分析師
- 資訊工程師
- 商業分析師
- 軟體架構師
- 機器學習工程師
- 智慧開發人員
- 資料庫管理員
到澳洲讀 Data Science,職業前景看好!
如果同學有意修讀 Data Science 相關科系,澳洲大學提供豐富的課程選擇,同學可以依照興趣和專業方向來選擇。此外,由於大多的澳洲 Data Science 大學受到當地和國際認可,選讀 Data Science 的出路非常廣泛。如果想多了解 Data Science 讀咩,歡迎聯繫我們以了解更詳細的資訊與建議。
參考資料
1. Simplilearn - Data Science Course Syllabus and Subjects
https://www.simplilearn.com/data-science-course-syllabus-subjects-article
2. RMIT University - Why study data science in Australia?
https://www.rmit.edu.au/study-with-us/international-students/study/data-science-in-australia
https://dil.umbc.edu/jobs-you-can-do-with-a-master/
3. QS World University Rankings by Subject 2024: Data Science and Artificial Intelligence